LLM-First Boilerplate vs ShipFast: Hvorfor AI-først vinner
En ærlig sammenligning mellom LLM-First Boilerplate og ShipFast. Oppdag hvorfor en boilerplate bygget for Claude Code gir deg uslåelig utviklingshastighet.
LLM-First Boilerplate vs ShipFast: Hvorfor AI-først vinner
Markedet for Next.js boilerplates har eksplodert. ShipFast, med over 6000 lanseringer og en prislapp på $199-299, har blitt gullstandarden for indie hackere som vil lansere raskt. Men verden har endret seg fundamentalt med fremveksten av AI-kodingsassistenter som Claude Code.
Spørsmålet er ikke lenger "hvilken boilerplate har flest features?" — det er "hvilken boilerplate lar AI-en din jobbe mest effektivt?"
Problemet med tradisjonelle boilerplates
ShipFast og lignende boilerplates ble designet for menneskelige utviklere. De er fulle av:
- Omfattende dokumentasjon som mennesker må lese og forstå
- Fleksible konfigurasjoner med mange måter å gjøre samme ting
- Abstraksjonslag som skjuler kompleksitet for utviklere
Dette var perfekt i 2023. Men i 2025, når din primære "utvikler" er en AI-agent, blir disse fordelene til ulemper. Som vi forklarer i Hvorfor AI-først utvikling er fremtiden, handler moderne utvikling om å maksimere AI-agentenes styrker.
Når AI-agenten din må velge mellom fem forskjellige måter å implementere autentisering på, bruker den tid på å analysere alternativer i stedet for å skrive kode. Enkelhet er hastighet.
LLM-First Boilerplate: Bygget for AI-agenter
LLM-First Boilerplate er fundamentalt annerledes. Den er designet med én filosofi: gjør det enkelt for AI-agenter å forstå og utvide kodebasen.
Prinsipper som gjør forskjellen
1. Single Source of Truth
Det finnes kun ÉN måte å gjøre hver ting. Ingen alternativer, ingen valg, ingen forvirring. Når Claude Code skal legge til en ny API-rute, vet den nøyaktig hvordan det skal se ut.
2. Fail Fast
Alle miljøvariabler valideres ved oppstart. Ingen "fallback til default" — hvis noe mangler, feiler applikasjonen umiddelbart med en tydelig feilmelding. AI-agenten trenger aldri å debugge mystiske runtime-feil.
3. Minimal kompleksitet
Tre like linjer med kode er bedre enn en prematur abstraksjon. Koden er eksplisitt, lesbar, og enkel for AI å forstå og modifisere.
Feature-sammenligning
| Feature | ShipFast | LLM-First Boilerplate |
|---|---|---|
| Next.js | v14 (Pages/App) | v15 (App Router kun) |
| Database | MongoDB | PostgreSQL + Drizzle |
| Auth | NextAuth | Better Auth |
| Styling | Tailwind | Tailwind + shadcn/ui |
| AI-optimert | Nei | Ja |
| CLAUDE.md | Nei | Ja |
| Pris | $199-299 | Gratis |
Hvorfor PostgreSQL slår MongoDB for AI-utvikling
ShipFast bruker MongoDB, som krever at AI-agenten forstår dokumentmodellen og husker hvilke felt som eksisterer i hver samling.
LLM-First Boilerplate bruker PostgreSQL med Drizzle ORM. Skjemaet er eksplisitt definert i TypeScript:
// lib/db/schema.ts - Hele databasestrukturen på ett sted
export const users = pgTable("users", {
id: text("id").primaryKey(),
email: text("email").notNull().unique(),
name: text("name"),
createdAt: timestamp("created_at").defaultNow(),
});
AI-agenten kan lese denne filen og umiddelbart forstå hele datastrukturen. Ingen gjetting, ingen "sjekk dokumentasjonen". Vi bruker Neon PostgreSQL som serverless database — du kan sette opp alt på minutter med vår kom i gang-guide.
CLAUDE.md: Din AI-agents bruksanvisning
Den største forskjellen er kanskje den enkleste: CLAUDE.md-filen.
Dette er en spesialfil som Claude Code leser automatisk. Den inneholder:
- Prosjektstruktur og konvensjoner
- Kodeeksempler for vanlige mønstre
- Eksplisitte "gjør dette" og "ikke gjør dette" regler
- Database-tilkobling og schema-oversikt
Når du ber Claude Code om å "legg til en ny API-rute for brukerinnstillinger", vet den allerede nøyaktig:
- Hvor filen skal plasseres (
app/api/user/settings/route.ts) - Hvordan autentisering håndteres via Better Auth
- Hvordan database-queries skrives med Drizzle
- Hvilke feilmeldinger som skal returneres
Med ShipFast må du forklare konteksten hver gang. Med LLM-First Boilerplate starter hver samtale med full kontekst innebygd.
Reell utviklingshastighet
La oss ta et konkret eksempel: Legge til et abonnementssystem med Stripe.
Med ShipFast (tradisjonell tilnærming)
- Les dokumentasjonen om Stripe-integrasjonen
- Finn ut hvilken av de to autentiseringsmetodene som brukes
- Forstå MongoDB-modellen for betalinger
- Kopier og tilpass eksempelkode
- Debug inkonsistenser
Estimert tid: 2-4 timer
Med LLM-First Boilerplate
- Skriv: "Legg til Stripe-abonnement med månedlig og årlig plan"
- Claude Code leser CLAUDE.md og schema
- Genererer webhook-handler, API-ruter, og database-migrasjoner
- Kjører
npm run db:migrate
Estimert tid: 15-30 minutter
Vil du se dette i praksis? Sjekk vår steg-for-steg guide som tar deg fra null til lansering.
Hvem bør velge hva?
Velg ShipFast hvis:
- Du foretrekker å skrive kode selv
- Du trenger MongoDB av spesifikke grunner
- Du vil ha omfattende dokumentasjon å lese
Velg LLM-First Boilerplate hvis:
- Du bruker Claude Code eller lignende AI-verktøy
- Du vil lansere så raskt som mulig
- Du verdsetter enkelhet over fleksibilitet
- Du vil spare $199-299
Fremtiden er AI-først
Vi er i en overgangsfase. Boilerplates som ShipFast representerer toppen av "menneske-først" utvikling. De er velpolerte, veldokumenterte, og har bevist seg gjennom tusenvis av lanseringer.
Men AI-kodingsverktøy blir eksponentielt bedre. Claude Code i dag er dramatisk mer kapabel enn for seks måneder siden. Anthropic fortsetter å forbedre modellene, og om ett år vil det være vanskelig å forestille seg utvikling uten AI-assistanse.
Å velge en AI-optimert boilerplate i dag er ikke bare om å spare tid nå — det er å posisjonere seg for fremtiden. Les mer om hvorfor AI-først utvikling er fremtiden.
LLM-First Boilerplate er gratis og open source. Prøv det selv og opplev forskjellen AI-optimert kode gjør.
Konklusjon
ShipFast er et utmerket produkt for sin tid. Men tiden har endret seg. Når AI-agenter gjør mesteparten av kodingen, er enkelhet og forutsigbarhet viktigere enn feature-rikdom og fleksibilitet.
LLM-First Boilerplate er ikke bare en annen Next.js-starter. Det er en ny kategori: boilerplates designet for samarbeid mellom mennesker og AI. Og i den kategorien er det ingen konkurranse.
Klar til å bygge raskere? Kom i gang med boilerplaten og la Claude Code gjøre resten.
Les mer
- Kom i gang med LLM-First Boilerplate — Komplett oppsett-guide
- Hvorfor AI-først utvikling er fremtiden — Filosofien bak boilerplaten
- Better Auth vs NextAuth — Autentisering sammenligning
- Drizzle ORM guide — PostgreSQL vs MongoDB i praksis
- Stripe betalinger — Betalingsintegrasjon
- Deploy til Vercel — Produksjonsklar på minutter