Back

LLM-First Boilerplate vs ShipFast: Hvorfor AI-først vinner

En ærlig sammenligning mellom LLM-First Boilerplate og ShipFast. Oppdag hvorfor en boilerplate bygget for Claude Code gir deg uslåelig utviklingshastighet.

Ronny Bruknapp
Ronny Bruknapp
June 15, 2025
Updated Jun 15, 2025
Share:

LLM-First Boilerplate vs ShipFast: Hvorfor AI-først vinner

Markedet for Next.js boilerplates har eksplodert. ShipFast, med over 6000 lanseringer og en prislapp på $199-299, har blitt gullstandarden for indie hackere som vil lansere raskt. Men verden har endret seg fundamentalt med fremveksten av AI-kodingsassistenter som Claude Code.

Spørsmålet er ikke lenger "hvilken boilerplate har flest features?" — det er "hvilken boilerplate lar AI-en din jobbe mest effektivt?"

Problemet med tradisjonelle boilerplates

ShipFast og lignende boilerplates ble designet for menneskelige utviklere. De er fulle av:

  • Omfattende dokumentasjon som mennesker må lese og forstå
  • Fleksible konfigurasjoner med mange måter å gjøre samme ting
  • Abstraksjonslag som skjuler kompleksitet for utviklere

Dette var perfekt i 2023. Men i 2025, når din primære "utvikler" er en AI-agent, blir disse fordelene til ulemper. Som vi forklarer i Hvorfor AI-først utvikling er fremtiden, handler moderne utvikling om å maksimere AI-agentenes styrker.

Når AI-agenten din må velge mellom fem forskjellige måter å implementere autentisering på, bruker den tid på å analysere alternativer i stedet for å skrive kode. Enkelhet er hastighet.

LLM-First Boilerplate: Bygget for AI-agenter

LLM-First Boilerplate er fundamentalt annerledes. Den er designet med én filosofi: gjør det enkelt for AI-agenter å forstå og utvide kodebasen.

Prinsipper som gjør forskjellen

1. Single Source of Truth

Det finnes kun ÉN måte å gjøre hver ting. Ingen alternativer, ingen valg, ingen forvirring. Når Claude Code skal legge til en ny API-rute, vet den nøyaktig hvordan det skal se ut.

2. Fail Fast

Alle miljøvariabler valideres ved oppstart. Ingen "fallback til default" — hvis noe mangler, feiler applikasjonen umiddelbart med en tydelig feilmelding. AI-agenten trenger aldri å debugge mystiske runtime-feil.

3. Minimal kompleksitet

Tre like linjer med kode er bedre enn en prematur abstraksjon. Koden er eksplisitt, lesbar, og enkel for AI å forstå og modifisere.

Feature-sammenligning

FeatureShipFastLLM-First Boilerplate
Next.jsv14 (Pages/App)v15 (App Router kun)
DatabaseMongoDBPostgreSQL + Drizzle
AuthNextAuthBetter Auth
StylingTailwindTailwind + shadcn/ui
AI-optimertNeiJa
CLAUDE.mdNeiJa
Pris$199-299Gratis

Hvorfor PostgreSQL slår MongoDB for AI-utvikling

ShipFast bruker MongoDB, som krever at AI-agenten forstår dokumentmodellen og husker hvilke felt som eksisterer i hver samling.

LLM-First Boilerplate bruker PostgreSQL med Drizzle ORM. Skjemaet er eksplisitt definert i TypeScript:

// lib/db/schema.ts - Hele databasestrukturen på ett sted
export const users = pgTable("users", {
  id: text("id").primaryKey(),
  email: text("email").notNull().unique(),
  name: text("name"),
  createdAt: timestamp("created_at").defaultNow(),
});

AI-agenten kan lese denne filen og umiddelbart forstå hele datastrukturen. Ingen gjetting, ingen "sjekk dokumentasjonen". Vi bruker Neon PostgreSQL som serverless database — du kan sette opp alt på minutter med vår kom i gang-guide.

CLAUDE.md: Din AI-agents bruksanvisning

Den største forskjellen er kanskje den enkleste: CLAUDE.md-filen.

Dette er en spesialfil som Claude Code leser automatisk. Den inneholder:

  • Prosjektstruktur og konvensjoner
  • Kodeeksempler for vanlige mønstre
  • Eksplisitte "gjør dette" og "ikke gjør dette" regler
  • Database-tilkobling og schema-oversikt

Når du ber Claude Code om å "legg til en ny API-rute for brukerinnstillinger", vet den allerede nøyaktig:

  1. Hvor filen skal plasseres (app/api/user/settings/route.ts)
  2. Hvordan autentisering håndteres via Better Auth
  3. Hvordan database-queries skrives med Drizzle
  4. Hvilke feilmeldinger som skal returneres

Med ShipFast må du forklare konteksten hver gang. Med LLM-First Boilerplate starter hver samtale med full kontekst innebygd.

Reell utviklingshastighet

La oss ta et konkret eksempel: Legge til et abonnementssystem med Stripe.

Med ShipFast (tradisjonell tilnærming)

  1. Les dokumentasjonen om Stripe-integrasjonen
  2. Finn ut hvilken av de to autentiseringsmetodene som brukes
  3. Forstå MongoDB-modellen for betalinger
  4. Kopier og tilpass eksempelkode
  5. Debug inkonsistenser

Estimert tid: 2-4 timer

Med LLM-First Boilerplate

  1. Skriv: "Legg til Stripe-abonnement med månedlig og årlig plan"
  2. Claude Code leser CLAUDE.md og schema
  3. Genererer webhook-handler, API-ruter, og database-migrasjoner
  4. Kjører npm run db:migrate

Estimert tid: 15-30 minutter

Vil du se dette i praksis? Sjekk vår steg-for-steg guide som tar deg fra null til lansering.

Hvem bør velge hva?

Velg ShipFast hvis:

  • Du foretrekker å skrive kode selv
  • Du trenger MongoDB av spesifikke grunner
  • Du vil ha omfattende dokumentasjon å lese

Velg LLM-First Boilerplate hvis:

  • Du bruker Claude Code eller lignende AI-verktøy
  • Du vil lansere så raskt som mulig
  • Du verdsetter enkelhet over fleksibilitet
  • Du vil spare $199-299

Fremtiden er AI-først

Vi er i en overgangsfase. Boilerplates som ShipFast representerer toppen av "menneske-først" utvikling. De er velpolerte, veldokumenterte, og har bevist seg gjennom tusenvis av lanseringer.

Men AI-kodingsverktøy blir eksponentielt bedre. Claude Code i dag er dramatisk mer kapabel enn for seks måneder siden. Anthropic fortsetter å forbedre modellene, og om ett år vil det være vanskelig å forestille seg utvikling uten AI-assistanse.

Å velge en AI-optimert boilerplate i dag er ikke bare om å spare tid nå — det er å posisjonere seg for fremtiden. Les mer om hvorfor AI-først utvikling er fremtiden.

LLM-First Boilerplate er gratis og open source. Prøv det selv og opplev forskjellen AI-optimert kode gjør.

Konklusjon

ShipFast er et utmerket produkt for sin tid. Men tiden har endret seg. Når AI-agenter gjør mesteparten av kodingen, er enkelhet og forutsigbarhet viktigere enn feature-rikdom og fleksibilitet.

LLM-First Boilerplate er ikke bare en annen Next.js-starter. Det er en ny kategori: boilerplates designet for samarbeid mellom mennesker og AI. Og i den kategorien er det ingen konkurranse.

Klar til å bygge raskere? Kom i gang med boilerplaten og la Claude Code gjøre resten.

Les mer